柴洪峰院士：大模型赋能金融科技思考与展望
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原文中文，约2800字，阅读约需7分钟。
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内容提要
本文总结了中国工程院院士柴洪峰在世界人工智能大会上的主题分享，主要介绍了金融垂直模型构建、金融知识图谱与大模型融合以及金融大模型的监管三个方面。金融科技的发展推动了金融行业的变革，金融垂直模型的构建与金融数据的结合成为推动金融科技创新的重要动力。然而，金融垂直领域的大模型应用仍面临挑战，如数据私密性和多模态数据处理的复杂性。为了克服这些问题，需要加强产学研的合作，共同构建更强大的金融垂直领域基础模型。此外，文章还提到了知识图谱与大模型的融合以及金融大模型的监管问题。
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关键要点
- 柴洪峰在世界人工智能大会上分享了金融科技的主题，重点讨论金融垂直模型构建、知识图谱与大模型融合及金融大模型的监管。
- 金融科技的发展正在推动金融行业的革命性变革，金融垂直模型与金融数据的结合是创新的重要动力。
- 金融垂直领域的大模型应用面临数据私密性和多模态数据处理的挑战，需要加强产学研合作。
- 构建金融垂直领域模型需要整合跨学科研究，系统认知是实现突破的前提。
- 人机混合智能技术将推动金融领域的进步，最新的大模型技术与金融垂直领域结合成为热点。
- 金融知识图谱与大模型的融合能够提高大模型的理解和推理能力，促进新知识的发现。
- 金融大模型的监管至关重要，需要建立监管框架与标准，确保合规与道德要求。
- 金融大模型的安全问题包括数据安全和版权安全，需加强风险评估与审查机制。
- 复旦大学金融科技研究院将聚焦国家战略需求，攻关金融科技发展的关键技术。
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