一种用于良好手臂识别的实时算法
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原文中文,约300字,阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出了一种简单的算法,用于固定置信度下的最佳武器识别问题,采样复杂度与已知的实例下界匹配,且停止规则不依赖于武器数量。实验结果表明,该算法优于现有算法。同时,本文还首次分析了具有连续武器集的线性武装的最佳武器识别问题。
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关键要点
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提出了一种简单的算法,用于固定置信度下的最佳武器识别问题。
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该算法的采样复杂度与已知的实例下界匹配。
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停止规则不依赖于武器数量。
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实验结果表明,该算法优于现有算法。
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首次分析了具有连续武器集的线性武装的最佳武器识别问题。
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