一种用于良好手臂识别的实时算法

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内容提要

本文提出了一种简单的算法,用于固定置信度下的最佳武器识别问题,采样复杂度与已知的实例下界匹配,且停止规则不依赖于武器数量。实验结果表明,该算法优于现有算法。同时,本文还首次分析了具有连续武器集的线性武装的最佳武器识别问题。

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关键要点

  • 提出了一种简单的算法,用于固定置信度下的最佳武器识别问题。

  • 该算法的采样复杂度与已知的实例下界匹配。

  • 停止规则不依赖于武器数量。

  • 实验结果表明,该算法优于现有算法。

  • 首次分析了具有连续武器集的线性武装的最佳武器识别问题。

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