BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-25T00:00:00Z 使用图形样条网络学习高效的代理动态模型 💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文介绍了GRAM-ODE神经网络架构，用于学习动态时空依赖关系的表示。实验表明，GRAM-ODE在六个真实数据集上表现更好。 🏷️ 标签 GRAM-ODE 动态时空依赖关系 真实数据集 神经网络 表示学习 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
