极道
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Uber如何实现互联网大规模金融交易的自动化审计？
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原文中文，约3700字，阅读约需9分钟。
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内容提要
本文讨论了在Uber财务系统中实现可重复性和可追溯性的挑战，包括逻辑变化和上下文环境变化对系统的影响，以及通过审计事件和规则执行来解决这些问题。还介绍了审计事件的存储和重新计算方法，并强调了Tesseract审计框架的重要性。最后，指出这种能力有助于监控系统的运行状况并及时发现和纠正问题。
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关键要点
- Uber财务系统面临可重复性和可追溯性的挑战。
- 再现性要求能够生成完全相同的财务条目。
- 可追溯性允许审计员追踪日记账分录的来源和原因。
- 业务逻辑和流程会随着时间变化，需要适应不同的法规和业务模式。
- 外围系统的变化使得重现相同结果的条件变得复杂。
- 审计事件通过消息队列到达事件处理器，并创建执行计划。
- 审计事件包含重现日记账条目所需的所有信息，解决了可重复性和可追溯性问题。
- 审计事件存储在HDFS中，便于长期保存和审计查询。
- 重新计算方法用于验证交易与审计事件的一致性。
- Tesseract审计框架确保Uber财务系统的事件可审计和可追溯。
- 该框架支持每天超过10亿笔会计交易的处理。
- 通过Hive查询，数据分析师和审计员能够轻松分析数据，确保可重复性和可追溯性。
- 持续审核能力帮助监控系统运行状况，及时发现并纠正问题。
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