混合专家用于开放域自适应:一种双空间检测方法
原文中文,约400字,阅读约需1分钟。发表于: 。Open Set Domain Adaptation (OSDA) is addressed using a Mixture-of-Expert (MoE) framework, where Dual-Space Detection detects unknown class samples by exploiting inconsistencies between the image...
该文介绍了一种新的识别方法DA-FSOS及其模型DAFOSNET,用于域自适应少样本开放集识别。该模型使用元学习架构,创建伪开放空间决策边界,增强数据密度,并提出特定于域的批归一化类原型对齐策略。在多个数据集上验证了其有效性。