AI先行者第一辑：AI for Science 要坚持高压强投入
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内容提要
中国船舶科学研究中心和深海技术科学太湖实验室的研究员认为，中国在AI for Science方面的基础薄弱，需要长期计划和足够的金钱和人才投入。工业软件是中国船舶行业面临的“卡脖子”之一，而人工智能与CFD的结合可以提高产品性能和效率。百度需要与各行业合作，共同推进AI技术的发展。
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关键要点
- 中国在AI for Science方面的基础薄弱，需要长期计划和资金投入。
- 工业软件是中国船舶行业面临的“卡脖子”问题之一。
- 人工智能与CFD的结合可以提高船舶产品的性能和效率。
- 中国AI发展不能偏科，需关注AI for Science和AI for Product。
- 生成式大模型的出现改变了普通人对AI的认知，但短期内不适用于船舶行业。
- AI for Science的研究需要与行业专家合作，解决特定工程问题。
- AI for Science的未来需要持续的投入和跨界人才的培养。
- 中国船舶行业在国际市场上占据领先地位，但仍需解决工业软件依赖问题。
- AI的加入为CFD提供了弯道超车的可能性，提升设计效率和准确性。
- 培养跨界人才是破解技术壁垒的关键。
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