BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-09-27T00:00:00Z

冷热净：解决推荐系统中的冷启动用户问题

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内容提要

该研究提出了一种基于专家模型的冷启动与热身网络，通过门控网络整合两个专家的结果，并引入动态知识蒸馏作为教师选择器，以帮助专家更好地学习用户表示。该模型在公共数据集上表现优异，对于所有用户类型都胜过其他模型，并在一个工业级短视频平台上实现了显著的增加。

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标签

专家模型 冷启动 动态知识蒸馏 热身网络 用户表示