基于移动图像传感器的全量化始终开启人脸检测器
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。发表于: 。本研究旨在探索严重低比特的轻量级人脸检测器,重点关注移动图像传感器应用中的始终开启的人脸检测场景,通过利用传感器感知的合成原始输入来模拟 ISP 链前的始终开启人脸检测。我们的方法采用三值(-1、0、1)权重进行潜在实施,具有相对简单的网络架构、浅层和极低的比特位。我们的方法在模拟研究中展示了合理的人脸检测性能和出色的效率,在实际应用中为实用的始终开启人脸检测器提供了有希望的可能性。
该研究旨在探索移动图像传感器应用中的始终开启的人脸检测场景,提出了一种采用三值权重的轻量级人脸检测器方法。该方法具有相对简单的网络架构、浅层和极低的比特位,模拟研究中展示了合理的人脸检测性能和出色的效率。