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基于片段的分子图预训练与微调
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内容提要
该研究提出了一种名为MGSSL的基于图形的自我监督学习方法，用于分子数据。他们使用自生成基元的预训练框架来捕获分子图中的信息，并在不同的下游基准任务上进行了广泛实验，表明该方法优于所有最先进的基线。
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关键要点
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研究提出了一种名为MGSSL的基于图形的自我监督学习方法。
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MGSSL用于处理分子数据。
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该方法依赖于自生成基元的预训练框架。
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预训练框架能够捕获分子图中的丰富信息。
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MGSSL可以以宽度优先或深度优先的方式执行。
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在不同的下游基准任务上进行了广泛实验。
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实验结果表明MGSSL优于所有最先进的基线。
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