BriefGPT - AI 论文速递
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混合思维树：快速思考与缓慢思考相结合的多跳视觉推理
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
介绍了一个使用语言模型进行多步逻辑推理的新系统，该系统将显式计划纳入推理过程中，能够在每一步上做出更明智的推理决策。实验结果显示，该系统在多项选择题回答任务中表现优于其他竞争系统，与GPT-3-davinci相当。削减研究证明显式计划对系统性能起重要作用。
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关键要点
- 提出了一个使用语言模型进行多步逻辑推理的新型系统。
- 该系统将显式计划纳入推理过程中，能够在每一步上做出更明智的推理决策。
- 实验结果显示，该系统在多项选择题回答任务中表现优于其他竞争系统。
- 该系统的表现与GPT-3-davinci相当，参数仅约15B。
- 进行了削减研究以证明显式计划对系统性能的重要作用。
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