BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-11-06T00:00:00Z 关于正则化多项式函数回归 💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文研究了多项式函数回归，提出了一个创新的有限样本界限，包括平滑条件、容量条件和正则化技术，并扩展了线性函数回归的发现。数值证据表明，使用更高阶的多项式项可以提高性能。 🎯 关键要点 本文研究了多项式函数回归。 提出了一个创新的有限样本界限。 该界限包括平滑条件、容量条件和正则化技术。 扩展了线性函数回归的发现。 数值证据表明使用更高阶的多项式项可以提高性能。 🏷️ 标签 函数 多项式 多项式函数回归 容量条件 平滑条件 有限样本界限 正则 正则化技术 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
