通用数据流模型与神经形态学基元

为了缩小通用程序的灵活性与神经形态硬件效率之间的差距，本文提出了一种定制的用于神经形态硬件的数据流模型，名为神经形态数据流，通过引入 “when” 和 “where” 原语进行控制流的重构，结构紧凑且符合神经形态硬件的要求，在实现可编程性和塑性的同时充分利用硬件的潜力。