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派早报：达摩院发布脂肪肝筛查 AI 模型 MAOSS 等
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原文中文，约3500字，阅读约需9分钟。
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内容提要
阿里巴巴达摩院与多家医院合作研发的脂肪肝筛查AI模型MAOSS，能够通过CT影像和血清指标精准筛查肝脂肪分期，将高风险患者的检出率提升至52.4%。该研究已发表在《Nature Communications》。
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关键要点
- 阿里巴巴达摩院与多家医院合作研发脂肪肝筛查AI模型MAOSS。
- MAOSS模型通过CT影像和血清指标精准筛查肝脂肪分期。
- 该模型将高风险患者的检出率提升至52.4%。
- 研究成果已发表在《Nature Communications》期刊上。
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延伸问答
MAOSS模型的主要功能是什么？
MAOSS模型通过CT影像和血清指标精准筛查肝脂肪分期，评估肝纤维化进展。
MAOSS模型的高风险患者检出率提升了多少？
该模型将高风险患者的检出率提升至52.4%。
MAOSS模型是由哪些机构合作研发的？
MAOSS模型由阿里巴巴达摩院与中国医科大学附属盛京医院、南京大学附属鼓楼医院等机构合作研发。
MAOSS模型的研究成果发表在哪个期刊上？
研究成果已发表在《Nature Communications》期刊上。
MAOSS模型如何帮助慢性肝病管理？
该模型为早期干预提供预警信号，实现慢性肝病管理的关口前移。
MAOSS模型的检出率与传统方法相比有何变化？
MAOSS模型将高风险患者的检出率从16.6%提升至52.4%，显著提高了检出率。
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