阿里巴巴达摩院与多家医院合作研发的脂肪肝筛查AI模型MAOSS，能够通过CT影像和血清指标精准筛查肝脂肪分期，将高风险患者的检出率提升至52.4%。该研究已发表在《Nature Communications》。

阿里达摩院开源了具身大脑基础模型RynnBrain，该模型具备时空记忆和物理空间推理能力，性能超越现有顶尖模型，优化了训练速度和数据处理，提升了机器人在复杂任务中的表现，推动了具身智能的发展。

复旦中山医院与阿里达摩院合作研发的AI模型DeepENE，能够准确检测喉癌和下咽癌的淋巴结转移，其诊断性能显著优于人类专家。该研究成果已发表在《放射学》杂志上，有助于制定个性化治疗方案。

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阿里达摩院在世界机器人大会上开源了三大具身智能模型和协议：RynnVLA-001、RynnEC和RynnRCP，旨在解决开发流程碎片化问题，提升机器人运动控制和场景理解能力。

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达摩院研发的AI模型DAMO GRAPE能够通过平扫CT提前6个月识别早期胃癌，显著提高检出率。该技术在全国20个中心的临床研究中表现优异，填补了胃癌筛查的空白，促进早期发现与治疗。

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达摩院在ICLR 2025上发布了DyDiT架构，通过智能资源分配将DiT模型的推理算力减少51%，生成速度提升1.73倍，几乎无损生成质量。该架构动态调整计算，解决了传统模型的算力冗余问题，并已开源，适配多种生成任务。

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达摩院推出的Video LLaMA 3是一个7B参数的多模态视频-语言模型，具备卓越的视频和图像理解能力，超越多个基线模型。该模型通过高质量的图像文本数据进行训练，支持用户上传图片或视频进行互动，展示了强大的性能。

2024年达摩院青橙奖揭晓，15名获奖青年科学家平均年龄34岁，超过60%的研究涉及人工智能。新增农学和大气科学领域，获奖者将获得100万元奖金，以激励科学探索。

达摩院推出的“八观”气象大模型具备1公里×1公里×1小时的高精度预测能力，已在山东电力系统中应用。该模型利用AI技术快速更新天气数据，提高了极端天气的预测准确性，助力电力行业应对气候变化挑战。

AI病理学公司Paige推出药物开发服务线；阿里巴巴与世卫组织合作推广AI癌症筛查技术；谷歌与日本签署太阳能供电协议；Atropos Health完成3300万美元融资，进军药物研发；中国气象局发布AI气象预报大模型示范计划；腾讯推出甲骨文AI协同平台。