Alpha²:基于深度强化学习发现逻辑公式式 Alpha
原文中文,约400字,阅读约需1分钟。发表于: 。我们提出了一种使用深度强化学习进行 alpha 发现的新框架,通过将 alpha 发现过程形式化为程序构建。我们的代理人引导的搜索算法根据潜在 alpha 结果的价值估计在搜索空间中导航。我们的实证实验表明,我们的方法能够识别出一组多样化、逻辑正确且有效的 alpha,显著提高了最终交易策略的性能。
本研究论文探讨了深度强化学习在资产组合优化中的应用,结合了行业级方法和量化金融。通过引入AlphaOptimizerNet,实现了高风险回报优化的目的。研究结果显示了框架的实际有效性。这项研究将理论进展与现实适用性相结合,为金融行业提供了一个安全和稳健的模板。