BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-11-11T00:00:00Z To Train or Not to Train: Balancing Efficiency and Training Cost in Deep Reinforcement Learning for Mobile Edge Computing 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究探讨了在移动边缘计算中，如何通过深度强化学习（DRL）进行资源分配，以平衡效率与训练成本。提出了一种新算法，动态选择DRL智能体的训练时机，以在考虑训练开销的情况下接近理想性能，具有广泛的适用性和实际意义。 🏷️ 标签 edge 深度强化学习 移动边缘计算 算法 训练成本 资源分配 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
