MetaMetrics: 基于人类偏好的生成任务度量校准
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。本研究针对当前性能评估度量未能全面捕捉人类偏好的问题，提出了一种新的校准方法MetaMetrics，以更好地适应不同生成任务的需求。MetaMetrics通过优化已有度量的组合，提高了度量与人类偏好的对齐程度，并在多语言和多领域的任务中显示出显著的效果，致力于提升生成任务评估的代表性和有效性。
本研究提出了一种新校准方法MetaMetrics，通过优化现有度量的组合，更好地对齐人类偏好，在多语言和多领域任务中提升生成任务评估的代表性和有效性。
