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Diff-Instruct*: Towards Human-Preferred One-Step Text-to-Image Generative Models

💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要

本研究提出了Diff-Instruct*模型，旨在解决文本到图像生成模型与人类偏好之间的对齐问题。通过在线强化学习和散度正则化方法，该模型显著提升了生成图像的真实感和美观度，并在多个基准测试中超越了先前的领先模型。

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标签

Diff-Instruct*模型 models 人类偏好 在线强化学习 散度正则化 文本到图像生成
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