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1.2 - MongoDB 文档模型
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原文英文，约600词，阅读约需3分钟。
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内容提要
这篇文章介绍了MongoDB开发者认证的第一部分，重点是文档类型和结构。MongoDB使用BSON存储文档，支持压缩和引用文档。嵌入式文档模型可以合并多个集合为一个集合。MongoDB具有灵活性和易于演化的特点。
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关键要点
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MongoDB开发者认证的第一部分重点是文档类型和结构，权重为8%。
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MongoDB使用BSON（二进制JSON）存储文档，支持数据压缩以减少存储使用。
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每个文档的_id字段是自动生成的主键，必须唯一且不可更改。
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可以通过引用文档来建模学生和地址，但MongoDB更适合将相关数据存储在一起以加快访问速度。
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可以将多个集合合并为一个集合，使用嵌入式文档来建模一对一或一对多关系。
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MongoDB的灵活性使得模型可以轻松演变，无需大量迁移脚本，但也可能导致一些问题。
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随着应用程序的演变，文档结构可以不断变化，适应新的需求。
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与关系数据库相比，NoSQL允许在一个地方获取所有所需的信息，避免了复杂的表和连接。
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延伸问答
MongoDB使用什么格式存储文档？
MongoDB使用BSON（二进制JSON）格式存储文档。
MongoDB的_id字段有什么特点？
_id字段是自动生成的主键，必须唯一且不可更改。
如何在MongoDB中建模一对多关系？
可以将多个地址嵌入到一个学生文档中，使用数组来表示一对多关系。
MongoDB的灵活性带来了哪些优势和问题？
MongoDB的灵活性允许模型轻松演变，但也可能导致数据结构不一致的问题。
MongoDB如何处理数据压缩？
MongoDB支持数据压缩，以减少存储使用。
与关系数据库相比，MongoDB的优势是什么？
MongoDB允许在一个地方获取所有所需的信息，避免了复杂的表和连接。
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