MongoDB是一个文档型NoSQL数据库,基于分布式文件存储,支持灵活的BSON数据结构,适合高并发和高可用的互联网应用。它具备强大的查询语言,支持索引和分布式事务,适合处理非结构化数据。基本概念包括文档、集合和数据库,具有丰富的数据类型和高效的序列化。
BSON是JSON文档的二进制编码序列化格式,MongoDB使用BSON存储数据。转换BSON为JSON的方法有bsondump、mongoexport、Python和Bash。
备份对组织至关重要,MongoDB提供多种备份选项,其中mongodump工具可创建高保真BSON文件,适用于小型实例。用户需具备足够权限,且不支持增量备份。使用时可指定数据库、集合及备份目录,并可压缩文件。
MongoDB是一种流行的NoSQL数据库,使用BSON格式的文档存储数据,灵活且能处理大量非结构化数据,广泛应用于网页开发、数据分析和移动应用。它支持Windows、macOS和Linux,安装简单。MongoDB Shell(mongosh)允许用户执行CRUD操作和管理数据库与集合。
这篇文章介绍了MongoDB开发者认证的第一部分,重点是文档类型和结构。MongoDB使用BSON存储文档,支持压缩和引用文档。嵌入式文档模型可以合并多个集合为一个集合。MongoDB具有灵活性和易于演化的特点。
这篇文章介绍了一个帮助函数,可以将指定时区和格式的时间格式转换为json。文章还提供了一个示例用法,展示了如何使用自定义序列化函数将时间转换为指定时区的时间。
PostgresBSON是一个为Postgres引入BSON支持的实验性扩展。BSON是MongoDB的数据格式,与内置的json/jsonb数据库不同。BSON允许表示不属于JSON规范的数据类型,且序列化/反序列化更紧凑。该扩展提供了类型安全的高性能访问器函数和箭头运算符,方便访问和操作BSON对象。
Atlas Data Federation (ADF)发布了一种名为Online Shredder的新方法,该方法将BSON格式的数据转换为固定模式的列式Parquet格式。该方法使用定义和重复级别来维护元数据,以消除剪切值的歧义。新方法提高了Parquet写入器的效率,吞吐量提高了2倍,没有负载的性能变差。
MongoDB发布了一种改进的BSON-to-Parquet writer,用于Atlas Data Federation(ADF),将数据从BSON格式转换为固定模式、列式Parquet格式。新方法引入了一种在线Shredder算法,可以在单个传递中将文档流剪切成列式格式,并同时构建模式。新方法使用了apache-go Parquet writer,并提高了Parquet writer的CPU和内存使用效率。在线Shredder算法使MongoDB能够将文档流剪切成列式格式,并同时构建模式。
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