MongoDB
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切片如何在不到一分钟内为数百万印度人实现信用审批
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内容提要
Atlas Data Federation (ADF)发布了一种名为Online Shredder的新方法，该方法将BSON格式的数据转换为固定模式的列式Parquet格式。该方法使用定义和重复级别来维护元数据，以消除剪切值的歧义。新方法提高了Parquet写入器的效率，吞吐量提高了2倍，没有负载的性能变差。
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关键要点
- Atlas Data Federation (ADF) 发布了 Online Shredder 方法，将 BSON 格式数据转换为 Parquet 格式。
- 新方法通过定义和重复级别维护元数据，消除剪切值的歧义。
- 新方法提高了 Parquet 写入器的效率，吞吐量提高了 2 倍，性能没有下降。
- 新方法采用单次扫描的算法，构建模式并同时进行数据切割。
- Online Shredder 解决了 BSON 文档流转换为固定模式列式 Parquet 文件的技术挑战。
- 新方法支持 MongoDB 的灵活模式，维护结构元数据以实现无损输出。
- 定义级别和重复级别用于区分和重组原始文档，确保数据的完整性。
- 新方法在生产环境中经过严格验证，确保稳定性和正确性。
- 该项目的成功依赖于团队合作和多方专家的贡献。
- 新方法为 Parquet 文件的生成奠定了坚实的基础，显著提高了客户的计算效率。
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