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The Non-Local Model Merging Problem: Permutation Symmetries and Variance Collapse
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内容提要
本研究探讨了非局部模型合并的挑战，指出传统合并技术在处理预训练专家模型时的局限性。提出了一种多任务技术，通过调整合并模型的输出，显著提升了合并性能，为未来研究奠定基础。
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关键要点
- 本研究探讨了非局部模型合并中的挑战，特别是传统合并技术在处理预训练专家模型时的局限性。
- 提出了一种多任务技术，通过重新缩放和调整合并模型的输出激活，显著提升了合并性能。
- 该研究为未来在非局部模型合并领域的研究奠定了基础。
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