本研究探讨了非局部模型合并的挑战，指出传统合并技术在处理预训练专家模型时的局限性。提出了一种多任务技术，通过调整合并模型的输出，显著提升了合并性能，为未来研究奠定基础。

The Non-Local Model Merging Problem: Permutation Symmetries and Variance Collapse
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