技术生命周期服务：以人工智能展望下一代支持
内容提要
IBM 技术生命周期支持（TLS）将人工智能集成到其支持服务中，以帮助客户转型为混合云和人工智能。TLS 利用人工智能和自动化技术提供先进的支持，并改善客户和员工的体验。IBM TLS 提供嵌入人工智能的工具和产品，帮助客户实现其 IT 目标并深入了解其环境。
延伸解读
AI支持的核心价值：从被动响应到主动预防
IBM TLS将AI融入支持服务，不仅能在问题出现时提供支持，还能帮助企业主动预防问题。这种转变有助于客户维持系统的高可用性和弹性，减少意外停机。对于运行关键任务应用的企业，这意味着更稳定的运营和更低的业务风险。
生成式AI在客户服务中的预期收益
根据IBM商业价值研究院的调查，近三分之二的商业领袖期望生成式AI能提高客户满意度，超过半数预计能提升人工客服满意度、收入增长和客户留存。这表明AI在支持领域的应用被寄予厚望，但实际效果仍需通过数据驱动的方法来衡量。
实施AI支持面临的主要挑战
文章指出，实施AI支持需应对三大挑战：管理基础设施多样性、产品版本和定制集成带来的复杂性；在维护多语言、隐私和合规的同时访问数据源；以及考虑关键任务系统对停机容忍度低、财务和监管影响大的人为因素。IBM TLS正与内部团队合作解决这些问题。
数据驱动与持续改进：衡量AI支持成效
IBM TLS采用数据驱动方法，通过客户净推荐值、自助虚拟助手有效性、主动检测和修复的问题数量、解决客户事件的时间等KPI，衡量AI对支持和交付流程的改进。这种持续改进方法确保AI支持服务能不断优化，为客户带来实际价值。
Q&A
IBM技术生命周期支持（TLS）如何利用人工智能帮助客户转型？
IBM TLS通过集成人工智能和自动化技术，提供先进的支持服务，帮助客户加速向混合云和人工智能的转型。
AI在IBM TLS的支持服务中扮演什么角色？
AI在IBM TLS的支持服务中提供主动问题解决、个性化解决方案和自动化重复任务的能力，提升客户体验。
IBM TLS如何衡量AI对支持服务的改进？
IBM TLS采用数据驱动的方法，捕捉业务和技术指标，以评估客户满意度、虚拟助手的有效性和问题解决的效率。
实施AI面临哪些挑战？
实施AI的挑战包括管理基础设施的复杂性、访问数据源的难度以及考虑人类因素对关键系统的影响。
IBM TLS提供哪些支持服务的生命周期阶段？
IBM TLS的支持服务涵盖设计、构建、部署、支持、更新和退役等产品生命周期的各个阶段。
IBM TLS如何提升客户的IT目标实现？
IBM TLS提供嵌入AI的工具和产品，帮助客户深入了解其环境并实现IT目标。
