Teacher-Guided Confusing Class Instruction for Data-Efficient Acoustic Scene Classification

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内容提要

本研究针对声学场景分类中的小样本训练效率和准确性问题,提出通过降低模型复杂度和数据增强来提升样本多样性的方法。最终实现62.21%的测试准确率。

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