基于涂鸦引导的无训练文本到图像生成
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。该研究解决了现有文本到图像扩散模型在捕捉用户意图方面的不足。提出的无训练方法ScribbleDiff利用用户提供的简单涂鸦作为视觉提示，有效克服了涂鸦稀疏和薄弱带来的挑战，从而实现了生成图像与涂鸦输入之间更灵活的对齐。实验结果显示，该方法在空间控制和一致性方面显著提升。
该研究提出了一种无训练方法ScribbleDiff，通过用户提供的涂鸦作为视觉提示，解决了现有文本到图像扩散模型在捕捉用户意图方面的不足。实验结果显示，该方法在空间控制和一致性方面有显著提升。
