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E$^{2}$GAN: 图像到图像翻译的高效 GAN 训练
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
通过大规模文本到图像扩散模型进行数据提炼，我们提出了一种高效的方法，通过调整通用化特征的基础生成对抗网络模型，减少培训成本和存储，实现实时高质量的图像编辑。
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关键要点
- 利用大规模文本到图像扩散模型进行数据提炼。
- 提出了一种高效的方法，通过调整通用化特征的基础生成对抗网络模型。
- 减少培训成本和存储需求。
- 实现移动设备上实时高质量的图像编辑。
- 采用简单有效的秩搜索过程进行低秩适应。
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