E$^{2}$GAN: 图像到图像翻译的高效 GAN 训练
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内容提要
通过大规模文本到图像扩散模型进行数据提炼,我们提出了一种高效的方法,通过调整通用化特征的基础生成对抗网络模型,减少培训成本和存储,实现实时高质量的图像编辑。
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关键要点
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利用大规模文本到图像扩散模型进行数据提炼。
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提出了一种高效的方法,通过调整通用化特征的基础生成对抗网络模型。
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减少培训成本和存储需求。
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实现移动设备上实时高质量的图像编辑。
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采用简单有效的秩搜索过程进行低秩适应。
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