利用联邦学习实现隐私保护系统：零知识方法
原文英文，约700词，阅读约需3分钟。发表于：。In today’s data-driven world, privacy and security are paramount. As developers, we strive to build systems that protect user data while still enabling robust machine learning capabilities....
本文介绍了联邦学习和零知识证明的相似之处，并探讨了如何使用联邦学习实现隐私保护系统。联邦学习通过在设备上本地训练模型来提高隐私和安全性。文章提供了一个使用Rust实现联邦学习的代码示例，重点介绍了本地训练和参数聚合的过程。联邦学习具有保护隐私、可扩展和安全等优点，是现代软件开发中重要的技术。
