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OPTDTALS：通过最佳决策树进行近似逻辑综合
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究发现预训练代理器在面对全新设计时可能偏离轨道，对搜索轨迹产生不利影响。提出了ABC-RL，通过调整α参数来优化搜索过程，提供了优越的综合方案。实验证明，ABC-RL能显著改进合成电路质量结果，性能提高24.8%，运行时间减少9倍。
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关键要点
- 本研究对逻辑综合的学习和搜索技术进行了彻底的研究。
- 预训练代理器在面对全新设计时可能偏离轨道，影响搜索轨迹。
- 提出了ABC-RL，通过调整α参数优化搜索过程。
- ABC-RL提供了针对广泛硬件设计的优越综合方案。
- 合成电路质量结果显著改进，性能提高最高达24.8%。
- ABC-RL在运行时间上实现了高达9倍的减少。
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