ReaLJam：基于强化学习调优的变换器的实时人机音乐即兴演奏

本研究针对传统生成人工智能在实时音乐即兴演奏中的应用不足问题，提出了一种新的接口和协议ReaLJam，旨在实现人与AI之间的实时互动。通过强化学习训练的变换器，ReaLJam能够实时预测音乐演奏的进展，并将其计划视觉化，从而提升协作体验。用户研究表明，ReaLJam能够带来愉悦且富有音乐创意的即兴演奏体验，为未来相关工作提供了重要的见解。