Dual Consistent Constraint for Multi-view Clustering via Disentangled Consistency and Complementarity

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内容提要

本研究提出了一种新颖的多视角聚类框架,解决了现有方法忽视互补性的问题。通过解缠变分自编码器分离共享信息与私人信息,并利用双重一致约束提高表示质量。实验结果表明,该方法性能优于基线,具有广泛应用潜力。

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