本研究提出了一种新颖的多视角聚类框架，解决了现有方法忽视互补性的问题。通过解缠变分自编码器分离共享信息与私人信息，并利用双重一致约束提高表示质量。实验结果表明，该方法性能优于基线，具有广泛应用潜力。