基于深度递归神经网络的多元信息股票价格预测

本研究解决了股票市场趋势预测的准确性不足问题，提出了一种结合卷积神经网络和长短期记忆网络的新方法，通过社交网络数据的情感分析与蜡烛图数据相结合，提升了市场趋势的分析精度。研究发现，整合这两种网络能够更全面地捕捉市场趋势，从而实现更为准确的股票价格预测。