Mephisto's blog
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上海市二手房成交数据监控
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原文中文，约5800字，阅读约需14分钟。
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内容提要
作者关注上海二手房市场的成交量，计划通过Flask和Prometheus程序自动采集数据并监控，设置报警条件以记录成交量变化，便于分析房价走势。
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关键要点
- 作者关注上海二手房市场成交量，计划通过程序自动采集数据并监控。
- 二手房成交量数据可以辅助判断房价走势。
- 作者曾对高房价感到震惊，经历了购房政策的限制和房价的阴跌。
- 每天上海市都会公布二手房成交量数据，作者希望简化数据查看过程。
- 使用Flask和Prometheus程序自动采集数据，并设置报警条件。
- 程序通过模拟浏览器请求获取数据，使用requests库进行数据采集。
- Prometheus用于监控和存储采集到的二手房成交量数据。
- 设置Prometheus的采集频率为每小时一次，避免过于频繁的请求。
- 通过浏览器查看Prometheus中的数据，观察成交量变化。
- 作者设置数据保留3年，并考虑将数据发送到微信或邮箱。
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延伸问答
如何自动采集上海二手房成交量数据？
可以使用Flask和requests库编写程序，通过模拟浏览器请求获取数据，并将其存储到Prometheus中进行监控。
Prometheus在这个项目中有什么作用？
Prometheus用于监控和存储采集到的二手房成交量数据，并可以设置报警条件。
为什么要监控二手房成交量？
监控二手房成交量可以辅助判断房价走势，帮助购房者把握市场机会。
如何设置Prometheus的采集频率？
在prometheus.yml文件中配置scrape_interval，例如设置为每小时采集一次。
如何查看Prometheus中的数据？
可以通过浏览器访问Prometheus的服务地址，切换到Graph模式查看数据。
作者对上海二手房市场的看法是什么？
作者曾对高房价感到震惊，并经历了购房政策的限制和房价的阴跌，现希望通过数据分析来把握市场动态。
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