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Complementary Adaptive Token-level Contrastive Decoding to Mitigate Hallucinations in Large-scale Visual Language Models

💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要

本研究提出了一种新方法——补充自适应令牌级对比解码（CATCH），旨在解决大型视觉语言模型中的幻觉问题。该方法通过视觉信息分离和幻觉检测，显著提升了模型在视觉问答任务中的表现，展现出广泛的应用潜力。

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标签

decoding models 令牌级 对比解码 幻觉问题 补充自适应 视觉问答
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