BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-11-26T00:00:00Z WF-VAE：通过小波驱动能量流增强视频变分自编码器以用于潜在视频扩散模型 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究提出小波流变分自编码器（WF-VAE），旨在解决视频变分自编码器在生成高分辨率和长时长视频时的编码成本问题。WF-VAE通过小波变换增强潜在表示的低频能量流，并采用因果缓存方法以确保潜在空间的完整性。实验结果表明，WF-VAE在PSNR和LPIPS指标上优于现有方法，吞吐量提高2倍，内存消耗降低4倍，同时保持重建质量。 🏷️ 标签 小波流变分自编码器 扩散模型 潜在表示 编码器 编码成本 视频生成 重建质量 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
