提升大型语言模型推理能力：有前景的方法与途径

本研究旨在解决大型语言模型（LLMs）在复杂推理能力方面的不足，尤其是在逻辑推理、数学问题解决和常识推断等领域。论文提供了一系列新兴技术的综合评审，并提出了促进LLMs推理能力提升的有前景的方法。研究的显著发现是通过特定的提示策略和创新架构可以显著增强LLMs的推理能力，从而推动该领域未来的研究和应用。