BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-04-08T00:00:00Z A Lightweight Multi-Module Fusion Method for Korean Character Recognition 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究提出了一种新型轻量架构SDA-Net，旨在提高韩文字体识别的精度和速度。该方法结合双重注意力机制和动态上下文编码，克服了现有OCR模型在不规则文本和低质量图像下的不足，适合实时和边缘计算部署。 🏷️ 标签 OCR模型 SDA-Net module 动态上下文编码 双重注意力机制 韩文字体识别 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
