本研究提出了一种新型轻量架构SDA-Net，旨在提高韩文字体识别的精度和速度。该方法结合双重注意力机制和动态上下文编码，克服了现有OCR模型在不规则文本和低质量图像下的不足，适合实时和边缘计算部署。
完成下面两步后，将自动完成登录并继续当前操作。
