WebRL: Training LLM Network Agents through Self-Evolving Online Courses

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内容提要

本研究提出WebRL框架,解决了现有LLM网络代理对昂贵API的依赖及决策能力不足的问题。通过自我进化的在线课程,WebRL有效应对训练任务匮乏的挑战,显著提升开放模型在网络任务中的表现。

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