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Application of Fuzzy Norm-Explicit Product Quantization in Recommender Systems
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内容提要
本研究提出了一种模糊规范化的产品量化方法，以解决大数据环境下的推荐复杂性问题。该方法通过二型模糊集提高了推荐系统的召回率，在Netflix、音频和Cifar60k数据集上分别提升了6%、5%和8%。此方法提升了推荐性能，同时保持了计算效率，适用于在线商店等应用。
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关键要点
- 本研究提出了一种模糊规范化的产品量化方法，以解决大数据环境下的推荐复杂性问题。
- 该方法通过使用二型模糊集，提高了推荐系统的召回率。
- 在Netflix、音频和Cifar60k数据集上，召回率分别提升了6%、5%和8%。
- 该方法提升了推荐性能，同时保持了计算效率，适用于在线商店等应用。
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