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Capability Instruction Tuning: A New Paradigm for Dynamic Routing of Large Language Models
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种新范式，通过能力指令微调和模型选择与能力测试（Model-SAT）框架，优化大语言模型的路由，提升整体性能。实验结果表明，Model-SAT能够有效评估不同模型的表现，尤其在新模型发布时展现出优越的路由效果。
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关键要点
- 本研究提出了一种新范式，通过能力指令微调和模型选择与能力测试（Model-SAT）框架，优化大语言模型的路由。
- Model-SAT能够有效评估不同模型的表现，尤其在新模型发布时展现出优越的路由效果。
- 实验结果表明，Model-SAT理解候选模型的性能维度，并在实际应用中实现了先进的模型路由效果。
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