通过10个真实任务、22项能力点测试Seed 2.1 Pro：强项为多源材料冲突识别、长上下文版本追踪、截图日志指标串联故障分析及边界明确的跨文件开发；费用台账、截图生成网页、小型代码修复可快速出首版但需外部验收；超大密集图片宜先缩放切片。16项可直接推荐，5项先出首版再验收，1项需先处理输入。
Anthropic发布Claude Opus 5，价格减半但宣称能力不超Fable 5。作者通过三项测试对比：Opus细节捕捉强，Fable推理更优。Opus成本低43%，但两者均需专家复核数据，AI尚不能完全替代人类工作。
本研究提出了一种新范式，通过能力指令微调和模型选择与能力测试（Model-SAT）框架，优化大语言模型的路由，提升整体性能。实验结果表明，Model-SAT能够有效评估不同模型的表现，尤其在新模型发布时展现出优越的路由效果。
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