Enhancing Autoregressive Image Generation through Coarse-to-Fine Label Prediction
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内容提要
本研究提出了一种粗到细的标记预测方法，解决自回归图像生成中的量化误差问题。实验结果显示，Inception分数平均提升59分，且采样速度更快。
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