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具有多重外推动量的随机一阶方法用于高度平滑的无约束优化
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种具有多重外推动量的随机一阶方法（SFOM），用于高度平滑的无约束随机优化问题。该方法通过多次外推和动量步骤加速优化，实验和理论分析表明其样本复杂度优于现有最佳结果，具有实际应用潜力。
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关键要点
- 本研究提出了一种具有多重外推动量的随机一阶方法（SFOM）。
- 该方法用于高度平滑的无约束随机优化问题。
- 通过多次外推和动量步骤，该方法显著加速优化过程。
- 实验结果和理论分析表明，该方法的样本复杂度优于现有最佳结果。
- 该方法具有较强的实际应用潜力。
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