本研究提出了一种具有多重外推动量的随机一阶方法（SFOM），用于高度平滑的无约束随机优化问题。该方法通过多次外推和动量步骤加速优化，实验和理论分析表明其样本复杂度优于现有最佳结果，具有实际应用潜力。