用于脉冲神经网络的零-shot时间分辨率领域适应

本研究解决了脉冲神经网络在不同时间分辨率的数据上表现不佳的问题，特别是在无法在边缘设备进行微调时。提出的三种领域适应方法通过映射脉冲神经网络中的神经元动态与状态空间模型，避免了对目标时间分辨率的重新训练，显著提高了在空间时间数据任务上的准确性和效率。