Fizz通过Databricks SQL加速电商分析

Fizz.hu是一个快速发展的电商市场，依托OTP集团。

Fizz于两年前启动，作为OTP的“超越银行”战略的一部分，拥有超过500个商家和150万个活跃产品。

最初，Fizz使用Microsoft SQL Server和Power BI进行数据处理，但随着产品目录的扩展，这种设置开始显现局限性。

Fizz需要一个支持SQL、Python和未来AI项目的全能平台，因此决定迁移至Databricks SQL湖仓架构。

迁移过程在三个月内完成，确保报告顺利运行。

数据负责人Tamas Bacskai的任务是建立一个数据导向的团队，并定义可扩展的发展路径。

团队评估了三种选项，最终选择了湖仓架构以统一SQL和Python。

Fizz采取了MVP优先的方法，迁移了大约50个表和多个存储过程，重建核心视图。

迁移的目标是保持报告运行，并将其指向新的引擎。

在三个月内，旧的SQL Server完全关闭，Power BI报告无缝切换至Databricks。