聚焦WAIC｜端侧原生架构获产业共识，Om AI联汇正式发起物理AI协同发展倡议
内容提要
杭州联汇科技在上海WAIC举办端侧多模态模型论坛，发布《端侧多模态基座与AI硬件协同发展倡议》及VLX开发者社区。论坛聚焦端侧原生技术，解决物理AI落地难题，强调低延迟、离线运行和隐私安全。公司自研VLX模型系列，推动标准共建与生态协同，助力AI硬件产业爆发。
延伸解读
端侧原生架构为何成为共识
文章指出，当前主流端侧AI方案多采用“云端预训练+终端裁剪压缩”模式，但物理场景对低延迟、离线运行和隐私安全的刚性需求，使该模式短板凸显。论坛上多方观点收敛，认为端侧原生架构更适配物理AI落地。这意味着，行业正从“云端模型的简化版”转向基于物理场景重构底层架构，这一转变对AI硬件产业具有方向性意义。
倡议与开发者社区的双轮驱动
针对端侧AI产业硬件架构繁杂、接口标准不统一等碎片化问题，Om AI联汇发起《端侧多模态基座与AI硬件协同发展倡议》，提出共建技术标准、软硬一体方案和产业场景三个方向。同时上线VLX开发者社区，开放模型能力、标准化接口和SDK，以降低开发门槛。这种“标准+社区”的组合，旨在推动端侧原生从实验室走向规模化商用，类似早期多元算力产业的标准化路径。
物理AI产业窗口期的信号
论坛产业对话从消费端和产业端验证了端侧原生技术的价值。投资视角认为，智能终端核心稀缺资源已转向原生多模态能力；产业端则显示，低空经济、海事作业等场景中，端侧AI已从可选升级变为刚需配置。这些信号表明，物理AI产业窗口期已经打开，端侧原生技术或将成为AI硬件普及的关键前提。
Q&A
Om AI联汇在WAIC 2024上发布了哪些重要内容？
Om AI联汇在WAIC 2024上发布了《端侧多模态基座与AI硬件协同发展倡议》，并上线了VLX开发者社区。
为什么端侧原生架构被认为是物理AI落地的关键？
因为物理场景要求低延迟实时响应、离线独立运行和本地数据隐私安全，而传统云端迁移式方案难以满足这些刚性需求，端侧原生架构更适配物理AI场景的商业化落地。
《端侧多模态基座与AI硬件协同发展倡议》提出了哪三个共建方向？
三个共建方向是：共建端侧原生技术标准，推动评估体系、接口规范、安全框架标准化；共研软硬一体联合方案，推动模型-芯片协同、端云协同边界探索；共拓物理AI产业场景，推动重点赛道数据反馈机制与开放生态建设。
VLX开发者社区为开发者提供了哪些支持？
VLX开发者社区面向全球硬件厂商、系统集成商、AI开发者开放VLX端侧多模态基座完整能力，配套标准化模型调用接口、全场景适配SDK与一站式技术支持服务，降低开发门槛。
Om AI联汇自研的VLX模型系列主要解决哪些行业痛点？
VLX模型系列主要解决传统模式下模型延迟高、适配差、实时性弱等行业痛点。
在产业圆桌环节，哪些场景被证实端侧AI已成为刚需？
低空经济、海事作业等专属场景中，端侧AI已成为产业刚需配置，智能设备必须具备本地自主运行能力，以智能化自主作业模式替代传统人工操作。
Om AI联汇CEO赵天成对物理AI和端侧智能有何看法？
赵天成认为物理世界并非云端数字世界AI的简单延伸，端侧智能需要建立专属的架构思路、评估体系、安全框架和产业生态。
