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释放商业价值：构建有效的数据与分析战略
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原文英文，约300词，阅读约需2分钟。
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内容提要
在数据泛滥的时代，仅靠“数据驱动”已不够。成功的组织将数据、分析与人工智能转化为可衡量的商业成果，创造真实价值。Gartner的研究提供了将数据与业务目标对接的框架和策略，助力企业数字化转型。
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关键要点
- 在数据泛滥的时代，仅靠'数据驱动'已不够。
- 成功的组织将数据、分析与人工智能转化为可衡量的商业成果。
- Gartner的研究提供了将数据与业务目标对接的框架和策略。
- 数据驱动不是一种策略，模糊的目标无法实现预期效果。
- DASOM框架帮助将数据、分析和人工智能能力与组织的业务指标直接连接。
- 以利益相关者为中心的策略确保D&A项目与业务实际需求对齐。
- 领先组织如何在市场、社会和技术变化中保持D&A策略的韧性。
- 研究提供可操作步骤，帮助将D&A定位为核心业务功能。
- 促进企业各方利益相关者参与，建立统一愿景。
- 衡量和沟通D&A投资的实际影响。
❓
延伸问答
为什么仅靠数据驱动的策略不够？
因为模糊的目标无法实现预期效果，成功的组织需要将数据与明确的商业目标对接。
DASOM框架是什么？
DASOM框架是Gartner提出的，旨在将数据、分析和人工智能能力直接连接到组织的业务指标。
如何确保数据与分析项目符合业务需求？
通过以利益相关者为中心的策略，确保D&A项目与实际需求对齐，从而实现可衡量的价值。
领先组织如何保持D&A策略的韧性？
领先组织通过未来规划，确保D&A策略能够应对市场、社会和技术的变化。
Gartner的研究提供了哪些可操作步骤？
研究提供了将D&A定位为核心业务功能、促进利益相关者参与和衡量D&A投资影响的步骤。
如何衡量和沟通D&A投资的实际影响？
通过建立明确的指标和沟通策略，确保D&A投资的效果能够被量化和传达。
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